  This week, we gathered back online for our second meetings. This is an executive group of masters students that I have for Research Methods 1 course. As agreed by all, in this second phase of meeting, they will be presenting a research design assigned to each group. Nine topics covered by nine groups altogether: - True experiment - Quasi experiment - Survey research - Ex-post Facto - Correlational research - Case study - Ethnography - Action Research - Mixed Methods Study
0 Comments
 Pada kuliah dalam talian minggu ini saya telah berkongsi tentang penggunaan SPSS dan bagaimana pengetahuan tentang jenis-jenis data memainkan peranan penting apabila penyelidik ingin membuat analisis data menggunakan SPSS. Walaupun perkongsian yang diberi hanya menyentuh beberapa asas sahaja, saya harap ia membuka mata pelajar-pelajar tentang bagaimana memindahkan data mentah daripada Google Form ke dalam SPSS serta pengendalian data untuk analisis deskriptif serta inferensi. Untuk segmen kedua pula, saya menunjukkan cara bagaimana penyelidik dapat memanfaatkan perisian NVivo untuk dua tujuan - analisis data temubual, dan untuk sorotan literatur. Saya kira kebanyakan penyelidik tahu bahawa NVivo sememangnya satu perisina untuk menganalisi data kualitatif seperti temubual namun mungkin tidak berapa ramai yang pernah mencuba NVivo untuk tujuan sorotan literatur. Untuk maklumat lanjut tentang NVivo, sila KLIK DI SINI. Di bawah ini adalah rakaman sesi tersebut untuk rujukan:  Semenjak PKP dikuatkuasakan, inilah kali pertama kami bertemu lagi - kali ini secara dalam talian tentunya. I am glad to see everybody is safe and sound! Untuk kuliah pada kali ini saya bincangkan tentang Jenis-jenis Data dan Teknik Persampelan. Kenapa seorang penyelidik perlu memahami jenis data? Dan bagaimanakah kefahaman tentang jenis data dihubungkaitkan dengan pengukuran? Apakah yang berlaku setelah data-data dikumpul dana bagaimana ia dikendalikan mengikut jenis data yang ada? Bagi penyelidik novis, persoalan ini tentunya seringkali melingkari fikiran namun sekiranya seseorang itu memahami jenis data apa yang yang boleh dan tidak boleh dilakukan dengan data tersebut, inshaAllah proses seterusnya (analisis data) akan menjadi mudah. Namun jika kefahaman ini diabaikan, berkemungkinan penyelidik terbabit akan melakukan kesalahan semasa analisis dilakukan. Misalnya, ada penyelidik yang mengemukakan nilai min bagi jantina! (Bagi mereka yang faham tentang jenis data tentu akan tercuit dengan kenyataan ini - dan bagi yang masih tertanya-tanya berkemungkinan anda masih belum benar-benar faham tentang jenis-jenis data - so please read and learn ye). Rakaman sesi ini boleh dilihat di bawah: ============================================================================ Segmen kedua kuliah diteruskan dengan perbincangan tentang teknik persampelan. Teknik persampelan juga penting semasa penyelidik menyediakan proposal kajian. Bila masa penyelidik menggunakan teknik persampelan rawak? dan bila pula teknik secara bertujuan perlu dipilih? Elakkan 'clash' antara epistimologi kajian anda dengan teknik persampelan! Jangan bercakap tentang generalisasi jika sampel kajian anda dipilih secara convenience! Jom fahami teknik persampelan! |
MUATTURUN SLAID
Archives
December 2020
Categories
All
|
||||||||||||||||||||||||
Connect with me:
Department of Learning and Teaching Innovations Faculty of Education Universiti Kebangsaan Malaysia 43600 Bangi Selangor MALAYSIA |
Site map: GE1155 Computer in Education GE2153 Educational Technology GE3404 Photography GA2123 Innovation & Technology in Teaching and Learning GB6013 Research Methods 1 GB6663 Pengajaran Pembelajaran Berbantu Komputer GE6433 Seminar Aliran Terkini dalam Pengajaran Sumber dan Teknologi Maklumat GE6543 Teknologi Maklumat dalam Pendidikan Research Support e-Learning Support Publication Supervision Awards When My Mind Speaks Guestbook |
This work by Dr. Fariza Khalid is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at www.farizakhalid.com.